在保密领域，生成式AI的崛起既是挑战也是机遇。它可能带来数据滥用和隐私泄露的风险，但同时也为数字化转型提供了新的可能性。如何在AIGC的浪潮中，将挑战转化为机遇，是保密工作的新课题。

生成式AI可自动生成文本、图片、语音视频甚至虚拟现实等各种形式的数字内容，是一种全新的生产方式。目前，人工智能大语言模型凭借智能对话和内容生成等功能，正越来越广泛地应用于各行业领域，但由于其自身的复杂性和缺陷性，在使用过程中极易引发数据滥用、隐私泄露等问题，甚至被不法分子用来生成虚假信息、发动网络攻击等，给安全保密工作带来严峻挑战。

智能办公泄露信息，暗箭难防。如今，生成式AI强大的交互性能正被用于语言翻译、绘图创作、智能客服等多个领域，不少公司已采用此类工具辅助办公。然而，人们在通过生成式AI提升工作效率的同时，无疑也会向其暴露公司业务内容，这些敏感信息、内部资料会被作为大语言模型的训练参考资料。

此外，由于生成式AI具备在海量数据中进行多步推理的能力，因此一旦大语言模型掌握了足够多的信息，就能通过数据挖掘分析，对这些信息进行细粒度的演绎，从而掌握信息间的关联，推演出更多敏感内容，甚至可能在之后的模型应用场景导致敏感信息外泄，造成不可挽回的影响和损失。

不可否认的是，生成式AI的飞速发展助推着保密领域的数字化、智能化进程，可以通过多种方式合理利用生成式AI优势，提升保密工作效率与水平。

1.协助生成多模态内容，提升保密宣教质效。大语言模型具备的多模态思维及推理能力，能够在提示下智能生成多种形式的保密宣教内容，如文字、图片、音频等，加快知识产出效率，丰富保密宣教形态，能辅助各级各部门开展全方位、多角度、多层次的保密宣教活动。

2. 挖掘分析海量数据，加速工作智能化转型。生成式AI具有强大的数据挖掘与分析能力，在日常工作中，大语言模型可辅助分析各类数据，及时预测、防范可能发生的安全风险，搭建起智能高效的安全屏障。在技术升级环节，生成式AI还可以提供前沿技术信息，辅助编译代码等功能，推进安全防护技术的研发进程。

3.辅助案件追查，及时搭建形成案例库。生成式AI可以综合分析海量数据集，通过分布式计算功能和分析演绎能力，有效提升案件查办工作的智能化水平。此外，大语言模型也可帮助搭建失泄密案例资源库，对信息资源进行科学分类、规范存储，让失泄密案例库的建设更加体系化、科学化，也为日后案件查办、宣传教育工作提供丰富、易查的参考资料。

面对生成式AI浪潮和数字化转型的重要契机，各领域各部门须把握机遇，拥抱信息技术革命带来的生态变革，同时应建立相关防范机制，严防泄密。

1.创新技术手段，提升风险防范能力。对于生成式AI在各行业领域的应用，相关部门、单位应进行有效合规整治，在防范数据安全风险的同时保障自身核心竞争力，促进高质量发展。组织员工合规培训，尤其是加强对生成式AI使用人员的专业培训，增强其在数据安全方面的专业处理能力，确保安全合规地使用此类工具；做好敏感信息、重要数据的日常与应急防护，同时在应对安全事件时加强多方协作，及时追踪溯源。

2.强化信息数据保护，筑牢安全屏障。在生成式AI蓬勃发展之时，须加强对数据安全和信息安全的监管，严禁上传涉密信息，防范敏感信息泄露。为此，需要多方协作。相关部门要在监管方面发挥主导作用，推进制定各行业信息收集与处理标准，并加强对服务提供方隐私政策的审查。企业作为生成式AI的开发方和服务提供方，一方面要合法合规开发模型、处理数据，另一方面要加强对安全技术的研发升级，通过技术防护提升对数据的保护。公民则需要加强个人信息保护意识，选用合法合规的大语言模型，避免在使用过程中输入隐私信息，在享受生成式AI便捷化服务的同时，为个人信息安全上一把防护锁。

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在这个AI时代，保密工作就像是在进行一场没有硝烟的战争。接受AI带来的变革，同时也要警惕它可能带来的风险。在享受AI带来的便利的同时，也要守护好信息安全！

内容来源：《保密工作》杂志